الوجبات السريعة الرئيسية
- تقول شركة التكنولوجيا إنها لا تريد معاقبة المستخدمين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، فقط لنشر محتوى منخفض القيمة يفتقر إلى الرؤية أو الخبرة أو المنظور الأصلي.
- تستخدم المنصة أنظمة “AI solve AI” لاكتشاف المنشورات العامة وتعليقات الروبوتات وطعم المشاركة.
- من المحتمل ألا تتم إزالة المنشورات التي تم وضع علامة عليها على أنها منخفضة الجودة، ولكن النظام الأساسي قد يمنع توزيعها حتى لا تنتشر إلى ما هو أبعد من الشبكة المباشرة للمستخدم.
هل شاهدت الكثير من تباطؤ الذكاء الاصطناعي على LinkedIn مؤخرًا؟
يرى موقع LinkedIn ذلك أيضًا. والآن تتخذ الشركة خطوات لحل المشكلة، وتطلق العنان لتقنية جديدة لإزالة محتوى الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة من خلاصات المستخدمين.
تقول لورا لورينزيتي، نائب الرئيس والمحرر التنفيذي لـ LinkedIn: “لقد ارتفع معدل إنشاء المحتوى على المنصة بنسبة 14% مقارنة بالعام الماضي”. “هذا أمر منطقي، أليس كذلك؟ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأشخاص حقًا في إطلاق العنان لإنشاء المحتوى. ولكنه يعني أيضًا أن الكثير من الأشخاص يمكنهم إنتاج الكثير من المحتوى منخفض الجودة للغاية.”
يخلق هذا التناقض تحديًا أمام LinkedIn: يستخدم العديد من المهنيين الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي، بما في ذلك المساعدة في تحويل أفكارهم إلى منشورات على LinkedIn. لذلك احتاجت LinkedIn إلى طريقة للتمييز بين الاثنين – سحق المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يفتقر إلى التفكير الأصلي، مع السماح للمحتوى ذي القيمة الأعلى بالازدهار حتى لو استخدم منشئه الذكاء الاصطناعي.
وللقيام بذلك، تستهدف LinkedIn ثلاثة مجالات أساسية:
- المشاركات والتعليقات العامة المكتوبة بالذكاء الاصطناعي
- أدوات الأتمتة المستخدمة لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي
- مقاطع فيديو لجذب الانتباه
بدأت جهودها الأولى في الظهور الآن. وإليك كيفية قيام LinkedIn بمهاجمة مشكلات الذكاء الاصطناعي الثلاث.
إيقاف انحدار الذكاء الاصطناعي
من المؤكد أنك رأيت منشورات مثل هذه: فهي تحتوي على رسم بياني مع اقتباس عام، مصحوبًا بنصائح مسكنة.
يشعر موقع LinkedIn بالإحباط بسبب هذه المنشورات، لأنها تتعارض مع أكثر ما تريده المنصة، وهو أن ينشر الأشخاص رؤى دقيقة من مجالات خبرتهم. يكره منشئو المحتوى أيضًا هذه المنشورات، لأنها تجعل من الصعب على المحتوى ذي القيمة المشروعة العثور على جمهوره.
ويؤكد لورنزيتي أن “الخلاصة أصبحت أكثر تنافسية”. “لقد بدأ إنشاء المحتوى. وهذان صحيحان، وأعتقد أن توقيت ذلك واضح جدًا في الوقت الذي كان هناك ارتفاع في الذكاء الاصطناعي”.
إذًا، كيف يمكن لـ LinkedIn تحديد مدى انحدار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟ وللقيام بذلك، طورت LinkedIn ما يسميه لورينزيتي نهج “الذكاء الاصطناعي لحل الذكاء الاصطناعي”.
وقامت الشركة ببناء أنظمة تقنية تقول إنها تميز بين التفكير الأصلي والمشاركات التي تفتقر إلى التفرد أو الجوهر. يمكن للتكنولوجيا، التي تم إنشاؤها بالشراكة مع فرق التحرير في LinkedIn، أن تتعلم بمرور الوقت من خلال تحديد الأنماط في كيفية تفاعل الأعضاء، بالإضافة إلى اللغة التي تضيف منظورًا أو سياقًا أو خبرة بدلاً من مجرد تكرار الأفكار الحالية دون المساهمة بأي شيء جديد.
يبدأ جزء كبير من هذا من خلال مطالبة المحررين ومديري المحتوى بالتعليق على آلاف المنشورات، وتصنيفها على أنها إما عامة أو أصلية بناءً على تعريفات تفصيلية لما يشكل محتوى منخفض أو عالي الجودة. عادةً ما يقوم العديد من الأشخاص بمراجعة كل مشاركة لضمان الاتساق.
تقوم هذه الأمثلة التي تم تصنيفها بواسطة الإنسان بتدريب نماذج التعلم الآلي التي يمكنها تحديد الأنماط في المحتوى على نطاق واسع.
إيقاف روبوتات الذكاء الاصطناعي
إذا قمت بالنشر على LinkedIn، فمن المؤكد أنك رأيت هذه المشكلة أيضًا: يعلق المستخدمون على منشوراتك، لكن تعليقاتهم رسمية بشكل مثير للريبة، أو منسقة بشكل متكرر، أو ببساطة تلخص وتكرر موضوع منشورك.
هذه علامات واضحة على تعليقات الذكاء الاصطناعي، والتي يتم تسهيلها من خلال مجموعة من منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تعمل على أتمتة التعليق.
لماذا يريد شخص ما أن تقوم أداة الذكاء الاصطناعي بالتعليق نيابةً عنه؟ هناك أسباب كثيرة. يمكن للتعليقات في كثير من الأحيان أن تحظى برؤية كبيرة على المنصة. وإذا حصل المنشور على الكثير من التعليقات، فمن المرجح أن تعتقد خوارزمية LinkedIn أن المنشور شائع ويستحق المشاركة مع الآخرين.
لقد حظرت LinkedIn بالفعل أدوات التعليق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من الناحية الفنية؛ إنهم مخالفون لشروط خدمة المنصة. لكن المستخدمين كانوا يستخدمونها على أي حال.
لحل هذه المشكلة، يقوم موقع LinkedIn بشيء مشابه لما يفعله مع المنشورات العامة. تقوم الشركة ببناء مصنفات لتحديد تعليقات الذكاء الاصطناعي منخفضة الجودة، من خلال النظر في اللغة الفعلية في التعليقات، وكذلك الأنماط وحجم التعليقات التي يتم نشرها. (إذا كان شخص ما يستخدم أداة الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، فقد يعلق بشكل أسرع بكثير وفي كثير من الأحيان أكثر من المستخدم العادي.)
إيقاف مقاطع الفيديو التي تجذب الانتباه
تستهدف LinkedIn أيضًا ما تسميه “مقاطع فيديو جذب الانتباه” – وهو محتوى مصمم خصيصًا لإبقاء الأشخاص يشاهدون المحتوى دون إضافة قيمة حقيقية.
على سبيل المثال، قد تشاهد مقطع فيديو طويلًا لحوادث البناء مقترنًا بنصائح عامة حول السلامة في مكان العمل. أو قد ينشر شخص ما لقطات ممتدة لعمليات التصنيع مصحوبة بعبارات تجارية مبتذلة غامضة.
يقول لورينزيتي: “إنها تفعل ما يفعله الذكاء الاصطناعي ولكن بطريقة بصرية أكثر بكثير”. غالبًا ما تم إثبات مقاطع الفيديو هذه على منصات أخرى مثل Instagram، حيث كان أداؤها جيدًا. الآن يقوم المستخدمون بنشرها على LinkedIn فقط لجذب الانتباه.
عندما سترى التغييرات
لن يقوم LinkedIn بحذف المنشورات التي يعتقد أنها ناقصة في مجال الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، ستعمل الخوارزمية الخاصة بها على تقليل مدى وصول هذا المحتوى – وفي كثير من الأحيان لا تسمح برؤيته خارج نطاق جهات الاتصال من الدرجة الأولى للملصق.
وتتخذ الشركة نهجا تدريجيا في التنفيذ. يقول لورنزيتي إن الأمر قد يستغرق عدة أشهر للتأثير بشكل كامل على تجربة المستخدم، حيث تواصل الشركة تحسين أنظمة الكشف الخاصة بها ومراقبة الأشكال الجديدة من المحتوى الإشكالي.
وليس لدى LinkedIn أي أوهام: فحتى وهي تخوض هذه المعركة، ستظهر مشاكل أخرى – حيث يجد الناس طرقًا جديدة ومبتكرة للتلاعب بخوارزمياتها.
يقول لورنزيتي: “إن تباطؤ الذكاء الاصطناعي هو المشكلة الأخيرة فقط”. “سنواصل الاهتمام.”
الوجبات السريعة الرئيسية
- تقول شركة التكنولوجيا إنها لا تريد معاقبة المستخدمين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، فقط لنشر محتوى منخفض القيمة يفتقر إلى الرؤية أو الخبرة أو المنظور الأصلي.
- تستخدم المنصة أنظمة “AI solve AI” لاكتشاف المنشورات العامة وتعليقات الروبوتات وطعم المشاركة.
- من المحتمل ألا تتم إزالة المنشورات التي تم وضع علامة عليها على أنها منخفضة الجودة، ولكن النظام الأساسي قد يمنع توزيعها حتى لا تنتشر إلى ما هو أبعد من الشبكة المباشرة للمستخدم.
هل شاهدت الكثير من تباطؤ الذكاء الاصطناعي على LinkedIn مؤخرًا؟
يرى موقع LinkedIn ذلك أيضًا. والآن تتخذ الشركة خطوات لحل المشكلة، وتطلق العنان لتقنية جديدة لإزالة محتوى الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة من خلاصات المستخدمين.
تقول لورا لورينزيتي، نائب الرئيس والمحرر التنفيذي لـ LinkedIn: “لقد ارتفع معدل إنشاء المحتوى على المنصة بنسبة 14% مقارنة بالعام الماضي”. “هذا أمر منطقي، أليس كذلك؟ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأشخاص حقًا في إطلاق العنان لإنشاء المحتوى. ولكنه يعني أيضًا أن الكثير من الأشخاص يمكنهم إنتاج الكثير من المحتوى منخفض الجودة للغاية.”
اكتشاف المزيد من استشارات أونلاين – أعمال وخدمات رقمية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
